7月28日下午，“数据要素十节课”标杆考察走进交通银行活动圆满举行。本次活动由市经信委指导，上海智慧城市发展研究院、上海市数商协会主办，交通银行总行数管部、交通银行上海市分行承办，黄浦区科委、小东门街道、上海数据交易所支持，来自各政企单位60余人参与活动，共同探讨数据如何赋能金融行业发展。
市经信委信息化推进处副处长山栋明出席活动并做开场讲话，他表示金融领域是数据应用密度强度最高的领域之一，金融产品可以精准到每个人，每个场景。数字时代，数据从技术维度变成了要素维度，将会给金融行业的逻辑方式、金融机构记账模式，未来银行资产形式等带来重大变革；金融行业在未来依托数字化将变得更加智能、更加开放，并为每个人提供更多元化和高效率的金融服务。
他提到，近期《上海市促进浦东新区数据流通交易若干规定（草案）》开始了公开征求意见，对于浦东乃至全国数据要素市场发展有着重要的战略意义。他强调企业要重视“创数、用数、易数”，主动拥抱大模型和Web3时代，鼓励企业积极参与DCMM贯标、推动数据产品挂牌及交易，将数据资源转化为实实在在的生产力，在数字经济新一轮浪潮中抢先寻找自身转变的新机遇。
交通银行数据管理与应用部副总经理周学张致欢迎辞，他表示数据要素正在成为金融行业高质量发展的重要驱动力。今年发布的多项文件共同提及数据要素，表明数据要素在社会经济以及金融行业中的地位日益凸显，能够为大力推进产业数字化转型、加快推动数字产业化，更好地为服务实体经济发展提供重要支撑。他也欢迎更多老伙伴和新朋友携手交通银行一起助力金融数据要素行业快速发展。
交通银行数据管理与应用部数据架构部高级经理孙伟主要介绍了商业银行数据管理应用痛点与挑战和数字化转型路线。其中数字化转型路线内包含数字基建、数据治理、业数融合和智能化升级四个方面。未来，顶层设计的细化、法律法规的完善和交易模式创新将会把数据要素推上一个新的高度。
交通银行上海市分行科技金融专班主任助理周珂从专业化队伍、行业研究、流程机制和“金创计划”四个方面介绍了交通银行目前的金融服务模式，她提出科创企业要重视信贷额度储备和现金流管理，提前积累信用，确立主要伙伴银行，通过科技金融的力量助力金融科技企业蓬勃发展。
数语科技全国解决方案总监徐卫林从数据模型管控组织架构设计、企业级数据标准体系、成熟的数据模型管控平台、业务模型与数据模型一体化管理体系、模型管控体系与开发投产、模型设计过程智能化与标准化、全行模型设计规范、全链路数据模型影响性分析能力、完善的模型评审机制和完整的数据模型与数据管理集成架构十个方面介绍了“数据模型管控”在金融行业应该如何落地。
恩核（北京）信息技术有限公司董事长郑保卫分享了强化数据资产质量管理和评估，健全数据资产评估方法，重点介绍了交通银行数据治理的实践结果，数据资产管理、数据资产评估、产品技术等内容。
数库科技高级副总裁范珺劼从“Clue智拓客”产品出发，从产业获客、周边获客、企业洞察、线索广场、关系触达、营销管理等多个角度介绍了创新数据产品赋能传统金融行业焕新发展。
普元信息金融大客户服务部总经理郝振明分享了AI如何助力数据资产应用，提升银行数字化水平。他提到数据资产是连接数据治理与数据运营的桥梁，是发挥数据价值的基础。
赛宝认证中心技术发展部主任高智伟首先介绍了国内数据管理相关标准，详细解读了《金融业数据能力建设指引》与DCMM标准和DSMM标准的对比。接下来，从银行业和非银行金融机构的角度解读了数据治理如何赋能金融行业。
群蚁科技总经理唐文桦分享了数据全流程管理的关注要点、量化要点、量化评估方法，他提到定期开展数据质量检查和改进工作应作为数据全流程管理常态量化工作来抓，数据全流程管理有利于提高数据的质量和使用效果，降低数据安全风险，带来显著的商业价值。
“数据要素十节课”是在上海市经济和信息化委员会指导下，由上海智慧城市发展研究院和上海市数商协会联合推出，包含1场发布活动、10期线上专题系列课和10期线下标杆考察活动，通过线上理论课程结合线下实地教学的“组合拳”，助力提升企事业单位数据相关部门负责人对数据要素发展方向和内容的认知和把控，推动“上海数据”品牌打造。
